聊聊 消息推送 架构设计

来源：技术自由圈

最近在带小伙伴做前后端分离项目，后端 + 前端包办，戳我加入

构建企业级统一基础推送服务，支持通过多渠道推送，能够统一集成的电子邮件、短信、聊天、钉钉、企业微信和其他公共社交应用：

• 聊天 - 微信Wechat/QQ
• 站内推送通知（移动设备和Web浏览器）
• 站外推送通知（移动设备，APP没有开启）
• 短信（如登录密码、营销活动）
• 电子邮件
• 钉钉
• 企业微信

企业级统一基础推送服务，是一个通用特性，适用于所有现代分布式应用，无论采用何种编程语言和技术。

推送能力的演进

第一阶段（模块化）：各自为政、各自封装

企业内部，早期业务量比较少，各系统基本都是有自己的推送模块，类型也是五花八门：

• 聊天模块
• 短信模块
• 电子邮件模块
• websocket 模块

各自封装模块比较简单，但是实现分散、各系统模块的质量也很难统一保证。

第二阶段（框架化）：集成框架

为了减少重复性设计、开发成本， 设计了统一的推送框架

同一套微服务框架，共用一个统一的推送框架

为了解决上述分散实现的问题，企业内部统一实现了一个综合各类推送功能的基础库，供业务方统一调用。

• 聊天基础starter
• 短信基础starter
• 电子邮件基础starter
• websocket 基础starter

于是，我们把 springboot-starter的逻辑封装到了服务治理框架内，微服务服务启动时，每一个服务对各种的starter进行运维管理、配置管理。

第三阶段（服务化）：推送服务

集成到框架，每一套服务，都需要重复性的解决3高问题。

• 推送服务，数据量大，需要解决跨库查询问题
• 推送服务，性能要求高，需要解决高并发问题

大数据量、并发量高，意味着：

• 硬件资源投入大
• 运维成本高

这样的基础服务，需要进行沉淀，剥离，集中成统一的、基础服务，由专门团队负责维护、迭代、运维。降低重复投入、重复建设成本， 真正的降本增效。

于是， 推送框架 演进为 推送服务

推送服务在业务系统中的位置

一个业务应用， 基本上有很多原子服务编排、整合而来，最终构建出一个完整的架构图。

• 接入层，这是外部请求进入内部系统的门户，所有的请求都必须通过 API 网关。
• 应用层，也被称为聚合层，它为相关业务提供聚合接口，并调用中台服务进行组合。
• 原子服务，包括就是原子技术服务，原子业务服务，根据业务需求提供相关的接口。原子服务为整个架构提供可复用的能力。

例如，在B站视频网站平台上，评论服务作为一项原子服务，在B站的视频、文章、社区都需要，那么为了提高复用性，评论服务就可以独立为原子服务，不能与特定需求紧密耦合。

在这种情况下,  评论服务，需要供一种可以适应不同场景的复用能力。

注意：请点击图像以查看清晰的架构图！

类似的，文件存储、数据存储、推送服务、身份验证服务等功能，都会沉淀为原子服务，业务开发人员，在原子服务基础上，进行编排、配置、组合，可以快速构建业务应用。

推送服务功能要求

• 发送通知
• 对通知进行优先级排序
• 根据客户的保存偏好发送通知
• 支持单个/简单的通知消息和批量通知消息
• 各种通知的分析用例
• 通知消息的报告

推送非功能性需求（NFR）

• 高性能：qps > 1W
• 高可用性（HA）：99.99%
• 低延迟：TP99 在10ms以下
• 高扩展：可扩展/可插拔的设计，以便添加更多适配器和提供商，与所有通知模块的API集成以及与客户端和服务提供商/供应商的外部集成
• 跨平台：支持Android/iOS移动设备和桌面/笔记本电脑的Web浏览器
• 自伸缩：可在本地（VMware Tanzu）和 AWS、GCP 或 Azure 等公共云服务上扩展负载

推送系统设计架构

注意：请点击图像以查看清晰的架构图！

这些解决方案设计的考虑因素和组件包括：

1. 通知客户端

这些客户端通过 API 调用请求单个和批量消息。它们将向简单和批量通知服务发送通知消息。

• 简单通知客户端：专门用于发送单个通知的客户端，负责向用户发送单一通知。这些客户端通常用于向特定用户发送重要通知，例如密码找回或账户异常提醒。
• 批量通知客户端：专门用于发送批量通知的客户端，负责向用户批量推送通知。这些客户端通常用于需要通知大量用户的场景，例如企业内部通知或营销活动。

2. 通知服务

作为入口点的这些服务，通过暴露 REST API 与客户端互动。

它们负责构建通知消息，通过调用"模板服务"。这些消息将使用"验证服务"进行验证。

• 简单通知服务：该服务将提供 API，主要负责处理简单通知请求，提供与后端服务集成的 API，以便将通知发送给用户。这种服务通常用于处理较少的通知请求，例如针对特定用户或事件的简单通知。
• 批量通知服务：该服务将提供 API，主要负责处理批量通知请求，提供与后端服务集成的 API，以便批量发送通知。这种服务通常用于处理大量的通知请求，例如企业内部的批量通知或营销活动的批量推送。

此服务还将管理通知消息。它将发送的消息持久化到数据库并维护活动日志。

可以使用这些服务的 API 重新发送同一条消息。

它将提供添加/更新/删除和查看旧消息和新消息的 API。

它还将提供 Web 仪表板，该仪表板应具有筛选选项，以根据不同的条件（如日期范围、优先级、模块用户、用户组等）筛选消息。

3. 模板服务

此服务主要负责所有可用的一次性密码（OTP）、短信、电子邮件、聊天以及其他推送通知消息的模板管理。

它还提供了 REST API，以便创建、更新、删除和管理模板。

除此之外，它还将提供一个用户界面（UI）的仪表板页面，使用户能从网络控制台检查和管理各种消息模板。

4. 消息分发服务

• 定时分发服务：

该服务将提供API来安排立即或指定时间的通知。可以是以下任何一种：

• 秒
• 分钟
• 每小时
• 每天
• 每周
• 每月
• 每年
• 自定义频率等。

还可能有其他自动触发的服务，基于预定时间进行消息触发。

• 消息验证服务：

此服务全权负责根据业务规定和预期格式对通知信息进行核实。批量通知需由授权的系统管理员同意。

• 消息优先级服务：

该服务负责对通知进行优先级排序，分为高、中、低三个等级。

通知信息具有较高的优先级和有时间限制的到期时间，它们将始终以较高优先级发送。

"通用出口处理器"会接收消息并根据相同的优先级从高、中和低三个不同的队列中发送和处理。

在非工作时间，可以以低优先级发送批量通知。

在交易过程中的应用程序通知可以发送到中优先级，如电子邮件等。企业可以根据通知的重要性确定优先级。

5. 事件优先级队列（消息队列）

此服务提供事件中心功能，负责接收通知服务的高、中、低三个优先级的信息。

它会根据业务的优先级来发送和接收通知。企业可以根据通知的重要性来设定优先级。

服务内部包含三个主题，用于根据业务优先级接收和发送通知：

• 低优先级：主要用于在非工作时间发送批量通知。
• 中优先级：适用于在交易过程中发送的应用程序通知，如电子邮件等。
• 高优先级：通知信息具有较高的优先级和有时间限制的到期时间，它们将始终以较高优先级发送。

6. 通用出站处理程序

该服务通过轮询事件优先级队列来接收事件中心中的通知信息，并根据其优先级进行处理。

高优先级的通知会优先处理"高"队列，依次类推。

最后，它通过事件中心将通知信息发送到特定的适配器。

此外，该服务还从用户选择服务中获取目标用户/应用程序，以便进行通知的分发。

在处理过程中，通用出口处理器会根据事件的优先级进行相应的操作，确保重要事件得到优先处理。

这样，企业可以根据通知的优先级来确定处理顺序，从而提高通知的处理效率。

除此之外， 通用出站处理程序，还能进行消息的进一步按照通道类型进行分发：

该服务将消息发送到各种支持的适配器。

这些适配器会根据不同的设备（如桌面/移动设备）和通知类型（如短信/OTP/电子邮件/聊天/推送通知）进行转换。

7. 通知适配器

这些转换器将从消息队列（rocketmq）接收传入信息并根据其所支持的格式传递给外部合作伙伴。

以下是一些转换器，根据需求可以增加更多：

• QQ 通知适配器服务
• 微信Wechat 聊天通知适配器服务
• 应用内通知适配器服务
• 电子邮件适配器服务
• 短信适配器服务
• OTP 适配器服务

8. 通道供应商

这些是外部的 SAAS（云上/本地）服务提供商，利用它们的基础设施和技术实现实际的通知传递。

它们可能是像 AWS SNS、MailChimp 等的付费推送通道服务。

• QQ 供应商集成服务
• 微信Wechat 供应商集成服务
• 应用推送通知供应商集成服务
• 电子邮件供应商集成服务
• 短信供应商集成服务

9. 用户选择服务

该服务提供选择目标用户和各种应用程序模块的功能。

这可能包括将批量消息发送到特定的用户组或不同的应用程序模块。

可能是 AD/IAM/eDirectory/用户数据库/用户组，具体取决于客户的偏好。

在服务内部，它将使用"用户配置文件服务"API 来消费和检查客户的通知偏好。

10. 用户配置文件服务

此服务提供各种功能，包括管理用户配置文件及其偏好设置。

还管理内部用户标识，和外部通道标识之间的关联关系

• 钉钉用户标识 和 用户标识 关联关系
• 企业微信 用户标识 和 用户标识 关联关系
• 用户和邮箱的关联关系
• 等等

它还将提供取消订阅通知以及通知接收频率等功能。

"通知服务"将依赖于此服务，以便根据用户的通知偏好来发送通知。

此外，该服务还可以用于统计和分析用户对通知的偏好，以帮助企业优化通知策略。

11. 分析服务

该处理器将负责执行所有的分析工作，识别通知使用情况、趋势并生成报告。

它将从分析数据库（Cassandra）和通知数据库中提取所有最终的通知信息，用于分析和报告目的。

以下是一些用例：

• 每天/每秒的总通知数
• 哪个通知系统使用最频繁
• 消息的平均大小和频率
• 基于优先级过滤消息等等...

12. 通知跟踪器

此服务将持续监视事件中心队列并跟踪所有发送的通知。

它捕获通知的元数据，如传输时间、传送状态、通信渠道、消息类型等。

13. 通知数据库：Mysql数据库集群

通知数据库，用于存储库用于存储所有通知信息，包括发送时间、状态等。

它包括一个数据库集群，其中领导者用于执行所有写操作，读取操作则在读取副本/跟随者上进行。

这个数据库群集将持久化所有通知，供分析和报告使用。

它基于“写入更多，读取更少”的理念。

它能提供良好的性能和低延迟，适应大量的通知，因为它内部处理大量的写操作，并与其他数据库节点同步，保持高可用性和可靠性的冗余数据/消息。

在任何节点崩溃的情况下，消息将始终可用。

---

👉 欢迎加入小哈的Java项目实战知识星球，手摸手带你做前后端分离项目，后端 + 前端从 0 到 1 全程手敲，直到独立上线。

最近面试BAT，整理一份面试资料《Java面试BATJ通关手册》，覆盖了Java核心技术、JVM、Java并发、SSM、微服务、数据库、数据结构等等。

获取方式：点“在看”，关注公众号并回复 Java 领取，更多内容陆续奉上。

PS：因公众号平台更改了推送规则，如果不想错过内容，记得读完点一下“在看”，加个“星标”，这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。

点“在看”支持小哈呀，谢谢啦